“群智云”助力能源发电企业更经济、更安全、更可靠！源网荷储一体化人工智能平台产品发布

     2021年6月26日，“雪浪大会”网络群体智能·智慧能源创新论坛在无锡举行，本次论坛发布了国内首款基于分布式群体智能算法的源网荷储一体化人工智能产品“群智云”。该产品由群智未来人工智能研究院孵化企业无锡群智未来能源科技有限公司（以下简称“群智能源”），联合产业专家及高校团队联合研发,聚焦分布式群体智能算法在能源电力的应用场景,在碳达峰和碳中和国家战略下,助力能源电力企业更经济、更安全、更可靠。

    群智能源董事长卜晓军介绍，源网荷储一体化是指电源、电网、负荷和储能之间通过源源互补、源网协调、网荷互动、网储互动和源荷互动等多种交互形式，更经济、高效和安全的提高电力系统功率动态平衡能力，最大化的利用能源资源的运行模式。

碳中和背景下发电企业痛点

碳中和背景下能源发电行业能源转型主要痛点；经济性，如何平滑新能源资源的间歇性、波动性，解决高比例新能源电力系统面临消纳难题；安全性，如何解决新能源波动与电力平衡支撑矛盾，如何应对高比例新能源电力系统供电安全挑战，特别是高温和寒潮等极端天气下，峰荷矛盾的挑战；可靠性，如何适应高比例分散式源储支撑导致能源网络拓扑改变；如何解决能源网络供电可靠性以及设备可靠性问题。

“群智云”助力能源发电企业提升源网荷储智能化水平

“群智云”源网荷储一体化人工智能平台，为客户提供连接-控制-优化功能。

连接：分布式发电集群、多能互补发电机集群、大型负荷中心、积聚负荷群等；实现单节点到大规模区域集群节点接入管理能力；

控制：分布式发电协同控制、负荷协同控制、源网荷储协同控制等；

优化：分布式群体智能算法提升源网荷储落地智能化水平，保障设备可靠性，提升能源利用效率。

 

群体智能算法助力“源网荷储”提升决策优化和协调控制能力

群体智能是目前人工智能以及能源电网领域最前沿研究方向，群体智能具有分布式、自组织性等特点；群体智能算法天生符合新能源分散式、可聚合协调控制等特性。群智能源依托来自于东南大学数学学院、东南大学电气学院、群智未来人工智能研究院等国内最顶尖人工智能团队；创新落地了二十余项针对未来新能源电力系统的群体智能源网荷储一体化算法，助力客户在源储、源荷协调、荷储、一体化等细分领域提升决策优化和协调控制能力。

分布式群体智能算法优势

在同等策略服务器条件下，分布式群体智能算法可管理源网荷储设备规模超出传统架构算法的1000倍，运算效率（即控制效率），提升100～10000倍。解决了目前控制系统在海量规模节点接入计算架构存在极限的问题。从而实现更经济、更安全、更可靠的业务价值，其中：

“更经济”：针对发电企业经济性需求，群智能源推出了源荷单区域协调优化模型算法、源荷多区域协调优化模型算法、共享储能协调优化模型算法、荷储多区域协调优化模型算法等，能够使新能源发电利用率提升1%（按照2020年数据，可达350亿元/年）；

“更安全”：针对企业安全性需求，通过采用光储决策优化与协调控制模型算法、风光储决策优化与协调控制模型算法、风储决策优化与协调控制模型算法等，能够使分布式新能源发电集群并网响应度提升10%；

“更可靠”:针对企业可靠性需求，通过采用齿轮箱问题故障预警算法、发电机问题故障预警算法、轴承问题故障预警算法、冷却系统问题故障预警算法等，能够使新能源设备平均无故障时间提升10%。

“群智云”源网荷储一体化人工智能平台——光伏储能发电集群管理

在光储优化运行与能量管理方面，含光储的新型电力系统是具有多种能源输入、多种能源转换单元、功率双向流动、多时间尺度、且强耦合特征的非同性复杂系统。针对光储电站内光伏间歇性强、负荷需求不确定等特点，结合群体智能算法和分布式优化控制理论，考虑间歇性电源出力的强不确定性，不同能量转换装置和负荷变化的多时间尺度性，在满足不同运行约束条件的基础上，实现光储的经济运行和供电可靠性的高度统一。

    依托于产业团队及高校教授团队，群智能源建立了多区域海量节点接入的能量优化管理数学模型，实现最大化可再生能源发电、最小化运行成本、最优化电池寿命、满足需求侧响应等优化控制目标。利用光伏间歇性能源发电和综合用能预测技术，并融合调度侧管理，形成不同运行模式下的多时间尺度运行管理策略。在满足安全性、可靠性和供电质量要求等约束条件下，对供能系统和储能单元进行优化调度、合理分配出力，在不同场景下实现削峰填谷、快频响应、平抑波动、功率跟踪等策略的优化制定，实现系统的优化运行。